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1. 考虑多粒度反馈的多轮对话强化学习推荐算法

姚华勇, 叶东毅, 陈昭炯

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (1): 15-21. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021111875

摘要（354）

HTML （28）

PDF （1249KB）（207）

多轮对话推荐系统（CRS）以交互的方式获取用户的实时信息，相较于基于协同过滤等的传统推荐方法能够取得更好的推荐效果。然而现有的CRS存在用户偏好捕获不够准确、对话轮数要求过多以及推荐时机不恰当等问题。针对这些问题，提出一种基于深度强化学习且考虑用户多粒度反馈信息的对话推荐算法。不同于现有的CRS，所提算法在每轮对话中同时考虑用户对商品本身以及更细粒度的商品属性的反馈，然后根据收集的多粒度反馈对用户、商品和商品属性特征进行在线更新，并借助深度Q学习网络（DQN）算法分析每轮对话后的环境状态，从而帮助系统作出较为恰当合理的决策动作，使它能够在比较少的对话轮次的情况下分析用户购买商品的原因，更全面地挖掘用户的实时偏好。与对话路径推理（SCPR）算法相比，在Last.fm真实数据集上，算法的15轮推荐成功率提升了46.5%，15轮推荐轮次上缩短了0.314轮；在Yelp真实数据集上，算法保持了相同水平的推荐成功率，但在15轮推荐轮次上缩短了0.51轮。

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2. 基于视觉感知机理的大容量彩色图像盲隐写算法

康年锦陈昭炯

计算机应用 2012, 32 (09): 2568-2572. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02568

摘要（919）

PDF （807KB）（511）

针对现有彩色图像隐写算法大多将灰度图像的算法直接用于彩色通道,未能运用彩色视觉感知机理的问题,提出一种YUV空间上的、基于视觉感知机理的大容量彩色图像盲隐写算法。主要方法是在Y分量上通过标准差来分析载体图像的局部复杂性,利用视觉感知机理将信息分成两部分隐写于Y和V分量中,灵活性较差的U分量则作为隐写信息的通道指示器,无需大的改变。大量实验结果表明,所提算法与其他方法相比在嵌入大容量信息后依然能够保持很好的不可感知性,而且可以抵抗直方图对比和RS隐写分析方法,因而所提算法是合理、简洁、有效的。

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3. 基于多维特征向量及ANN技术的色彩传递算法

滕秀花陈昭炯叶东毅

计算机应用

摘要（1674）

PDF （1022KB）（1226）

灰度图像色彩传递可以实现对灰度图像的自动上色处理。分析了目前色彩传递的经典算法——Welsh算法，指出了该算法存在的两大不足之处，提出了一种包含高频纹理信息的向量式像素点描述方式，并结合最近邻域搜索算法（ANN），提出了一种新的色彩传递算法,弥补了传统算法的不足，使灰度图像的彩色化效果有了较大改进。